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文章阅读:Re: 大家都应该有quantitative skill (转载)
[同主题阅读] [版面: 葵花宝典] [作者:dumbCoder] , 2017年03月20日13:01:34
dumbCoder
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发信人: dumbCoder (HumbleCoder 不懂就问-_-), 信区: Programming
标  题: Re: 大家都应该有quantitative skill (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 20 13:01:34 2017, 美东)

看完wdong帖子的感想:
那基本还是码工更有前途. 会搞分布式系统, 会分布式计算,
也会搞 data pipeline, ETL, 会点粗浅的modeling/analysis的码工,
比专门搞 modeling/analysis 的 Data scientist 有前途?

现在这种一般叫 Software Engineer - Data platform,
Software Engineer - Data Infrastructure, 或者 Data Engineer,
当然,这里面只会写点 SQL 那种弱鸡肯定不行,
需要从 DevOps 到 Dev 都会干, 能把整个数据系统搭建起来,并维护好,
再顺便懂点点数学,能套流行的公式和模型,做点点 modeling/analysis 工作.





【 在 wdong (万事休) 的大作中提到: 】
: 其实都是命不好。我真怕风水轮流转这批转行的一转出去杀老鼠这行又火了。
: deep learning其实是要革data scientist的命,把算法这一块自动化了。
: 但是deep learning要想奏效必须有高质量的原始数据。基本上就是谁的数据
: 牛B谁的model就会胜出。神经网络当年也是个过街老鼠,谁会想到还有出头
: 的一天。有些突破性的进展就是各方面条件都具备了才会厚积薄发的,并不
: 一定是理论不干活。而理论的发展又不是拿钱能短时间砸出来的,必须长时间
: 投入才能偶尔产出一两个。Deep learning这两年砸进去的钱不可谓不多,但
: 是真正的理论进展其实基本就没有。削减研究经费,我觉得还是商人的短视。



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